Apple Dominates as Edge AI Hits 25% of Smartwatch Shipments in Q1 2026

2026 年第一季度，具备边缘人工智能（Edge AI）功能的智能手表出货量同比增长 70%，市场渗透率达到 25%。这一增长得益于消费者对超越计步、心率监测和睡眠时长等基本指标的更实用健康和健身洞察日益增长的需求。此外，低功耗神经加速器的出现使得设备端处理成为可能，且不影响电池续航，从而让 AI 功能直接在手表上运行。这使得设备能够在不严重依赖智能手机或云服务的情况下，提供跌倒和心律失常检测等即时健康警报，以及更具隐私性的个性化推荐。

Counterpoint 研究公司的首席分析师 Anshika Jain 评论道：“品牌一直在持续升级其智能手表硬件，以提升设备的 AI 能力。边缘 AI 的集成能够提供实时的健康洞察和更快的响应速度，同时有助于确保数据隐私。目前，边缘 AI 的渗透率主要集中在领先品牌，在 2026 年第一季度，仅苹果就占据了边缘 AI 智能手表出货量的约 90%。”

健康和健身监测是智能手表集成边缘 AI 的主要驱动力。现在，手表不再将生物信号传输到云端，而是直接在设备上进行推理分析，实时监测心率、睡眠模式和体温，并检测房颤、睡眠呼吸暂停和血压升高等状况。这极大地推动了整个智能手表行业在健康功能方面的集成。2026 年第一季度，具备血压监测功能的智能手表出货量翻了一番，而具备睡眠呼吸暂停检测功能的智能手表出货量则增长了三倍。品牌现在正着眼于更复杂的健康问题，如糖尿病。

在供应方面，芯片制造商不断升级其芯片，旨在将智能手表从被动追踪器转变为智能健康伴侣。苹果在 2023 年推出了 S9 芯片，配备了四核神经网络引擎来处理机器学习任务。华为在 2025 年推出了自主研发的麒麟 W80 芯片，并搭配其“Celia”助手，以在智能手表 AI 领域保持竞争力。对于 2026 年，高通已发布了配备专用 NPU 的 Snapdragon Wear Elite 芯片，而谷歌即将推出的基于 Tensor 的可穿戴芯片预计将深化 AI 集成。除了我们目前计算的配备 NPU 的设备之外，第二层设备端 AI 正在通过矢量核心芯片（不带专用 NPU）出现，例如 Ambiq 的 Apollo 平台，它通过 Arm Helium 矢量扩展和其新的 heliaCORE 软件内核运行神经网络推理。这种软件加速的方法值得关注，因为它可能会将设备端 AI 扩展到当前硬件定义之外的设备。

Counterpoint 研究公司研究总监 Mohit Agrawal 强调了智能手表边缘 AI 的前景：“智能手表中的边缘 AI 正从主要侧重硬件集成转向也包含软件优化。真正的突破在于更小、更高效的模型以及操作系统级别的访问权限，这使得任何应用程序都能在本地运行推理。AI 需要从单一应用程序转变为一个基于个人数据运行的个人层。这能够实现即时健康警报、手势控制和更丰富的个性化体验，这也是为什么边缘 AI 的渗透率预计将在 2026 年接近 32%。”

边缘 AI 智能手表是指配备专用神经引擎或 NPU 的可穿戴设备，其机器学习推理部分或全部在设备本地运行。要符合此定义，至少一项健康、安全或交互功能必须在其主要的推理路径上本地执行。